La composition symbolique du modèle permet de définir:
- Ses entrants et les variables réponse
- Sa structure
- Sa fonction objective (RMSE, MAE, Softmax, …)
data<- mx.symbol.Variable(name = "data") final<- mx.symbol.FullyConnected(data=data, num_hidden=1, name = "final") perte<- mx.symbol.LinearRegressionOutput(data=final, name = "perte_lineaire")